本周,由于一些繁琐的事情,《跨境零售电子商务前期准备》的第二部分被推迟:看透行业情报数据,现在弥补。
古人认为,在产品选择阶段,行业数据是最值得参考的数据。然而,由于阿里巴巴控制了快递数据,普通人无法获得准确的大数据,只能通过一些公共数据和分析方法来解密隐藏的信息。
今日,我们将重点分享如何使用速卖通背景下的“行业情报”数据。
进入速卖通后台,点击数据纵横->行业信息。如下图所示:
众所周知,平台是与流量的二次分配。通过行业分析,我们可以判断以下几点:
@ 平台上不同类别占平台访客浏览比例,反映了平台的热门类别。
下表是2015年1月中旬老古统计速卖通所有28个一级类别的结果:
从上表可以看出,服装无疑是第一类,竞争指数为110,供应略大于需求;其次是:包、电话通讯、珠宝钟、家具等产品。
说实话,这个一级类别表对实际操作的指导作用不大,只能作为对平台的大致了解。既然我们是实用的干货,我们必须得到一些实用的东西。
下面分享一下二三类的分析方法。
@ 如何分析二级和三级类别?
首先,我们需要知道的是,快递后台行业情报数据的二、三级目录数据是基于他的父亲目录。
以2015年2月9日凌晨的数据为例:当您选择时:服装->男装->当牛仔裤看到他的访客数量占8.37%时,指的是男装产品的8.37%,而不是服装类别的8.37%。
因此,我们需要看看男装的情况,发现男装占服装类访客的24.74%
然后,看看服装占平台总浏览量的数据。因为平台不能直接显示一级类别的数据,老顾在这里介绍了一个小技巧:
在浏览器地址栏中输入速卖通后台登录:http://datamatrix.aliexpress.com/categoryInfo.htm?categoryId=200000343&dateType=30&tabType=cate
Type=30代表30天的数据,如果需要90天的数据,则改为90天,如果默认为7天,则不能填写。
categoryId=2000000343中的2000000343是品类编号,那么这个品类编号在哪里可以找到呢?
方法如下:
输入浏览器地址栏:http://posting.aliexpress.com/wsproduct/ajaxGetProductCat.htm?catIds=0&ctoken=
找到你想要的一级类别名称,向前找到catid字样,冒号后面的数字是该一级类别的类别号。在这里,我们找到了与“服装/服装配件”对应的catid3,代表服装类别3。
将http放在前面://datamatrix.aliexpress.com/categoryInfo.htm?categoryId=200000343&dateType=&tabType=cate中的20000343改为3,然后打开链接,看下图:
由此可见,服装占访客总数的18.35%。
根据男装数据,男装二级类别占平台总访客数的4.54%,即18.35% x 24.74% = 4.54%
根据牛仔裤的数据,牛仔裤占平台总访客的0.38%,即18.35% x 24.74% x 8.37% = 0.38%
其他浏览量、交易量和交易订单数量都是以同样的方式计算的。当然,熟悉Excel的学生可以使用Excel工具。下表是古代女装二级类别的表格。由于数据的实时更新,历史数据对实际操作影响不大,仅供参考。
从上表可以看出,连衣裙、外套、外套、雪纺衬衫、外套/t恤都是女装类别。、毛衣、毛衣、贴身衣占平台总访客的21%,占平台总浏览量的17.5%,占平台营业额的10.5%,占营业订单的13.5%,绝对是平台的主力军。
@ 如何利用供需指数来判断竞争。
供需指数是统计一段时间内某一行业的商品指数/流量指数,因为速卖通没有公开商品指数和流量指数的算法,所以这个计算公式意义不大。我们只需要比较不同行业的供需指数值。值越小,竞争越少。
然而,这些数据必须与之前获得的访客比例数据一起进行调查。因为这是一个非常简单的事实,如果你的产品很少被访问,竞争就不会有太多的销售。你必须在访客比例和供需指数之间找到一个平衡点。
古老的方法是将访客数除以供需指数,获得访客数系数,对选择产品具有实用价值。
下表是女装三级目录的计算结果:
由此可见,虽然上衣/t恤的访客数量高于毛衣,但由于供需指数高,供需系数低,选择毛衣比t恤更合适。
@ 如何估计类别的平均价格?
除了可以用来估计上述数据外,老古还发明了一种新的方法来估计各类的实际平均销售价格。
通过这种方式估计的价格比通过类别搜索更准确。
该方法实际上非常简单,价格系数除以交易订单的比例。公式:价格系数 = 成交额占比 / 交易订单的比例
以女装三级目录为例,计算结果如下:
请注意,该价格系数是指该类价格相对于平台总平均价格的百分比。
那么,在哪里可以找到平台的总平均价格呢?快递后台有一个地方告诉我们,这里古代卖一个关子不说,我们试着找到。
这两天平台的平均价格是USD 根据上表不难计算出17.2:
外套外套的平均价格:USD 17.2 X 165.5% = USD 28.50
平均连衣裙价格: USD 17.2 X 77.4% = USD 13.30
您可以根据自己的情况按照上述方法计算。
今天的分享到此结束。在结束之前,我想和大家分享一些前段时间的分析结果,即快递平台上几款老古感兴趣的产品的分析结果,如下图所示:
手机产品是一个单价高、访客多、供需指数极地的类别。现在我们可以理解为什么快递通为这个目录设置了准入系统,因为卖家赚钱,阿里巴巴也得到了一份份额。
此外,婚纱在前两年是一个非常非常受欢迎的类别。现在竞争明显过度,供需指数高达363%,平均价格仅为USD60。与前两年的USD150左右相比,它下降了60%,这表明一个好的产品是如何迅速腐烂和死亡的。
今天老古介绍的方法只是老古个人的一些操作经验,不是秘密,希望发挥吸引玉的作用,也希望更多有经验的数据分析大师一起交流。
现在已经是半夜一点了,今天下午还要做长途飞机,就到这里。
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