本周，由于一些繁琐的事情，《跨境零售电子商务前期准备》的第二部分被推迟：看透行业情报数据，现在弥补。
古人认为，在产品选择阶段，行业数据是最值得参考的数据。然而，由于阿里巴巴控制了快递数据，普通人无法获得准确的大数据，只能通过一些公共数据和分析方法来解密隐藏的信息。
今日，我们将重点分享如何使用速卖通背景下的“行业情报”数据。
进入速卖通后台，点击数据纵横->行业信息。如下图所示：
众所周知，平台是与流量的二次分配。通过行业分析，我们可以判断以下几点:
@ 平台上不同类别占平台访客浏览比例，反映了平台的热门类别。
下表是2015年1月中旬老古统计速卖通所有28个一级类别的结果:
从上表可以看出，服装无疑是第一类，竞争指数为110，供应略大于需求；其次是：包、电话通讯、珠宝钟、家具等产品。
说实话，这个一级类别表对实际操作的指导作用不大，只能作为对平台的大致了解。既然我们是实用的干货，我们必须得到一些实用的东西。
下面分享一下二三类的分析方法。
@ 如何分析二级和三级类别？
首先，我们需要知道的是，快递后台行业情报数据的二、三级目录数据是基于他的父亲目录。
以2015年2月9日凌晨的数据为例：当您选择时：服装->男装->当牛仔裤看到他的访客数量占8.37%时，指的是男装产品的8.37%，而不是服装类别的8.37%。
因此，我们需要看看男装的情况，发现男装占服装类访客的24.74%
然后，看看服装占平台总浏览量的数据。因为平台不能直接显示一级类别的数据，老顾在这里介绍了一个小技巧:
在浏览器地址栏中输入速卖通后台登录：http://datamatrix.aliexpress.com/categoryInfo.htm?categoryId=200000343&dateType=30&tabType=cate
Type=30代表30天的数据，如果需要90天的数据，则改为90天，如果默认为7天，则不能填写。
categoryId=2000000343中的2000000343是品类编号，那么这个品类编号在哪里可以找到呢？
方法如下：
输入浏览器地址栏：http://posting.aliexpress.com/wsproduct/ajaxGetProductCat.htm?catIds=0&ctoken=
找到你想要的一级类别名称，向前找到catid字样，冒号后面的数字是该一级类别的类别号。在这里，我们找到了与“服装/服装配件”对应的catid3，代表服装类别3。
将http放在前面://datamatrix.aliexpress.com/categoryInfo.htm?categoryId=200000343&dateType=&tabType=cate中的20000343改为3，然后打开链接，看下图：
由此可见，服装占访客总数的18.35%。
根据男装数据，男装二级类别占平台总访客数的4.54%，即18.35% x 24.74% = 4.54%
根据牛仔裤的数据，牛仔裤占平台总访客的0.38%，即18.35% x 24.74% x 8.37% = 0.38%
其他浏览量、交易量和交易订单数量都是以同样的方式计算的。当然，熟悉Excel的学生可以使用Excel工具。下表是古代女装二级类别的表格。由于数据的实时更新，历史数据对实际操作影响不大，仅供参考。
从上表可以看出，连衣裙、外套、外套、雪纺衬衫、外套/t恤都是女装类别。、毛衣、毛衣、贴身衣占平台总访客的21%，占平台总浏览量的17.5%，占平台营业额的10.5%，占营业订单的13.5%，绝对是平台的主力军。
@ 如何利用供需指数来判断竞争。
供需指数是统计一段时间内某一行业的商品指数/流量指数，因为速卖通没有公开商品指数和流量指数的算法，所以这个计算公式意义不大。我们只需要比较不同行业的供需指数值。值越小，竞争越少。
然而，这些数据必须与之前获得的访客比例数据一起进行调查。因为这是一个非常简单的事实，如果你的产品很少被访问，竞争就不会有太多的销售。你必须在访客比例和供需指数之间找到一个平衡点。
古老的方法是将访客数除以供需指数，获得访客数系数，对选择产品具有实用价值。
下表是女装三级目录的计算结果：
由此可见，虽然上衣/t恤的访客数量高于毛衣，但由于供需指数高，供需系数低，选择毛衣比t恤更合适。
@ 如何估计类别的平均价格？
除了可以用来估计上述数据外，老古还发明了一种新的方法来估计各类的实际平均销售价格。
通过这种方式估计的价格比通过类别搜索更准确。
该方法实际上非常简单，价格系数除以交易订单的比例。公式：价格系数 = 成交额占比 / 交易订单的比例
以女装三级目录为例，计算结果如下：
请注意，该价格系数是指该类价格相对于平台总平均价格的百分比。
那么，在哪里可以找到平台的总平均价格呢？快递后台有一个地方告诉我们，这里古代卖一个关子不说，我们试着找到。
这两天平台的平均价格是USD 根据上表不难计算出17.2：
外套外套的平均价格：USD 17.2 X 165.5% = USD 28.50
平均连衣裙价格： USD 17.2 X 77.4% = USD 13.30
您可以根据自己的情况按照上述方法计算。
今天的分享到此结束。在结束之前，我想和大家分享一些前段时间的分析结果，即快递平台上几款老古感兴趣的产品的分析结果，如下图所示：
手机产品是一个单价高、访客多、供需指数极地的类别。现在我们可以理解为什么快递通为这个目录设置了准入系统，因为卖家赚钱，阿里巴巴也得到了一份份额。
此外，婚纱在前两年是一个非常非常受欢迎的类别。现在竞争明显过度，供需指数高达363%，平均价格仅为USD60。与前两年的USD150左右相比，它下降了60%，这表明一个好的产品是如何迅速腐烂和死亡的。
今天老古介绍的方法只是老古个人的一些操作经验，不是秘密，希望发挥吸引玉的作用，也希望更多有经验的数据分析大师一起交流。
现在已经是半夜一点了，今天下午还要做长途飞机，就到这里。
如果您在阅读本文后有任何问题，请以下方式添加我的微信或QQ。
轻松掌握跨境电子商务和外贸信息，请下载[网络]APP或关注微信ID【cifnews】
