快过年了，马上就可以和家人朋友团聚了。在回家之前，很多人都想把自己打扮得焕然一新，所以他们在网上买外套、裤子、领带和围巾。。。当我们找到漂亮的衣服时，我们经常高兴。然而，我们接下来并不容易：什么样的帽子、围巾或裤子可以搭配这件衣服？没有办法，我们必须去一家商店，一家商店找到，点击一个页面，不喜欢，关闭，点击另一个，关闭……，所以重复，麻烦，即使找到一个我们认为可以匹配，但只能看到两件衣服的照片，不能像实体店一样进行现场匹配比较。
针对这个问题，IT公司想出了开发“商品推荐引擎”的方法。如果一个客户进入购物网站Yebhi购物，他会发现该网站可以提供独特的服务。
客户可以通过网站的“产品推荐”功能找到符合自己“胃口”的产品。例如，客户选择了一件米色印花夹克。点击页面后，他还可以看到网站“推荐”了一顶没有印花的纯米色帽子，可以很好地搭配米色印花夹克。当然，网站推荐的不一定是帽子，而是可以与客户选择的商品相匹配的东西，或者是符合客户喜好的东西。
基于个性化云架构平台，这一新兴的电子商务服务由创立仅9个月的targeting组成 Mantra公司提供。亚马逊前高管Saurabh 管理顾问Rahul，Nangia Singh共同创建了这个电商平台。该平台包含各种综合数据，包括用户浏览数据、购物习惯统计数据等，然后实时导出符合用户购物偏好的商品信息。Nikhil，Yebhi购物网首席商务官 Rungta此前曾担任谷歌(印度)公司的市场负责人，他说：“使用targeting 在Mantra提供推荐的引擎服务后，我们发现这个购物网站的转化率上升了10-15%。所谓转化率，就是顾客从浏览商品到购买商品的比例。由此可见，推荐引擎对我们的业务很有帮助。”
对于电子商务网站来说，类似的商品推荐和个性化服务功能变得越来越重要，这是稳定客户的重要途径。该研究公司的数据显示，截至10月，印度各种电子商务网站已获得61笔融资，达到7亿美元。这些电子商务公司主要用于市场开发或其他客户挖掘行动。
Targeting “各种电子商务公司都在绞尽脑汁争夺用户，并花了很多钱来争夺用户，”Mantra公司的共同创始人Singh说。在争夺用户之后，他们必须努力留住用户。”
他说：在全球范围内，亚马逊已经推出了自己的“商品推荐引擎”，其他网站也使用了类似的商品推荐功能，如鞋子和服装电子商务Zapos和电影网站IMDB等。像亚马逊这样的老电子商务巨头有能力在这方面投资技术。虽然许多电子商务公司知道这种“商品推荐引擎”的重要性，但他们无法建立它。
另一位创始人Nangiaiangiangianybhi购物网 在亚马逊工作了三年后，当另一家电子商务公司IMDB开发“推荐引擎”时，他有了创建个性化电子商务平台的想法。
他说：“我想，为什么不建立一个为所有电子商务公司而不是公司提供‘推荐引擎’服务的平台呢？”他的初步研究结果表明，印度和亚太地区的国家正处于电子商务蓬勃发展的阶段，充满了无限的商机。另一位创始人Singh是他的世界朋友，经过一些讨论，他们决定回家创业。他们穿好衣服，飞回印度，开始了他们的创业之旅。
他们的targeting Mantra成立于3月，8月开发了第一款产品。随后，该公司拥有包括Yebhi在内的6个电子商务网站客户、Yepme、Juvalia & You and、ShopClues等。现在，他们把目光投向国际大型电子商务公司，努力把业务提升到更高的水平。该公司计划在一年内赚取2000万卢比，2015年前赚取8000万卢比。
“推荐引擎”是一个信息网络，积极发现用户的当前或潜在需求，并向用户推送信息。具体来说，推荐引擎综合利用用户的行为、属性、对象的属性、内容、分类以及用户之间的社会关系，挖掘用户的偏好和需求，并积极向用户推荐他们感兴趣或需要的对象。
个性化推荐可以帮助购物网站解决以下问题：（1）提高用户购物体验，提高转化率，增加用户粘度；（2）加快用户从浏览到购买的过程；（3）挖掘用户的潜在需求，提高用户购买的类别数量和多样性。
推荐的引擎广告是一种新的互联网技术，通过洞察用户的消费意图，匹配最佳广告，在大量媒体上实时呈现，提高广告效率。（编译：吴一辉）
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